一、理论学习与案例分享
1. 专题分享：以《AI技术在小学数学个性化作业中的应用逻辑》为题，从“学情数据采集（知识漏洞诊断、学习风格识别）、作业智能生成（分层任务设计、个性化素材匹配）、实时反馈优化（错题归因分析、针对性辅导建议）”三个维度，解析AI工具的技术原理与应用优势；结合具体案例，演示AI平台如何根据学生课堂答题数据、作业完成情况，自动生成差异化作业套餐（基础巩固型、能力提升型、拓展探究型）。

2. 案例分享：介绍如何利用AI工具分析班级学生在“分数意义理解”“通分计算”等知识点的薄弱环节，设计分层作业：基础层聚焦通分计算规范训练，提高层侧重分数加减混合运算应用，拓展层设计生活场景中的分数问题探究；通过AI平台的实时反馈功能，跟踪学生作业完成进度，针对典型错题开展班级集中评讲与个别辅导，班级整体计算正确率提升。

二、分组研讨与问题交流
1.分组研讨：各年级组展开讨论：
本年级学生数学学习的核心痛点，AI技术可从哪些方面提供支持？
结合本年级教学内容，如何设计AI赋能的个性化作业框架？
应用AI工具设计个性化作业时，可能面临的问题及解决策略。
2.自由交流：教师围绕“AI作业与传统纸质作业的互补性”“如何避免AI工具导致学生自主思考能力弱化”“AI生成作业的质量审核标准”等问题展开，形成共识：AI工具是辅助手段，需坚持“教师主导、AI辅助”原则，教师需对AI生成的作业内容进行二次筛选与优化，融入生活化、实践性元素；同时通过设置开放性、探究性作业，培养学生的自主思考与创新能力。