1. 研究背景与意义
背景：新课标对小学数学作业“减量提质”的要求，传统作业设计与批改的痛点，AI技术在基础教育领域的应用趋势。
意义：理论层面丰富AI与小学数学作业融合的研究体系，实践层面为一线教师提供可落地的减负增效方案。
2. 国内外研究现状
梳理国内外AI赋能作业设计、批改、学情分析的相关研究成果
指出当前研究在“减负”与“增效”平衡、小学学段适配性等方面的不足
3. 研究目标、内容与重难点
目标：构建AI驱动的小学数学作业减负增效实施模式，验证该模式的实践效果
内容：AI技术在作业设计、批改、反馈、优化各环节的应用路径，减负增效的评价指标体系
重难点：如何通过AI实现作业“减量”而不“减质”，如何兼顾不同层次学生的个性化需求
4. 研究思路与方法
思路：文献梳理→模型构建→行动研究→效果验证→策略优化
方法：行动研究法（核心）、文献研究法、问卷调查法、访谈法、数据分析法