（一）理论学习
    结合“双减”政策与教育数字化转型要求，强调小学数学作业设计需立足学生个体差异，借助AI技术实现精准化、个性化，减轻学生作业负担，提升作业实效。
    围绕AI学情分析、智能分层、自适应推送、自动批改四大核心功能展开讲解，详细解读AI智慧教育平台如何通过采集学生课堂答题、预习、作业完成等数据，精准诊断学生知识薄弱点、学习能力层级，为个性化作业设计提供数据支撑；同时阐释个性化作业“基础巩固+能力提升+拓展创新”的分层设计原则，贴合不同层次学生的认知水平与学习需求。
（二）案例分享
    1.分享《AI赋能低年级口算个性化作业设计》案例。

    针对低年级学生口算能力差异大的问题，借助AI平台设置不同难度梯度的口算习题，系统根据学生每日答题正确率，自动调整习题难度，对基础薄弱学生推送简单口算、口算口诀微课，对学优生推送口算速算、变式口算题，实现口算作业的个性化推送，有效提升学生口算准确率与速度。
    2.分享《AI赋能应用题个性化作业设计》案例。

    依托AI平台，将应用题按知识点、难度、题型分类，通过课前AI诊断测试，划分学生基础层、提升层、拓展层，分别推送基础应用题、变式应用题、综合实践类应用题，同时系统自动生成错题解析，针对高频错题推送同类变式题，帮助学生查漏补缺，突破解题难点。
（三）分组研讨
研讨：
1.不同学段小学数学个性化作业设计的侧重点与AI工具选择；
2.AI个性化作业批改后，教师如何开展针对性辅导；
3.如何平衡AI技术应用与教师教学主导作用。
（四）总结梳理
    强调AI赋能个性化作业设计要始终以学生为中心，立足数学学科核心素养，避免技术形式化。